2027年試験新シラバス対応・3-4

MCP・A2A・Agent Skillsと外部連携の一問一答

生成AIパスポート試験「AIエージェント」から、MCP・A2A・Agent Skillsと外部連携に関する4択問題を10問。「答えと解説を見る」を開くと、正解とその理由がその場で読めます。会員登録は不要です。

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問題

上から順に解いてみてください。答えは各問の下で確認できます。本試験は四肢択一式（一部複数選択を含む）で出題されます。ここでは全て4択（正解は1つ）で出題しています。

問13-4

MCP（Model Context Protocol）の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

①AIの学習データに含まれる個人情報を、自動的に見つけて削除するための専用の規格
②AIエージェント同士が、互いの能力を伝え合って作業を分担するための通信の規格
③AIエージェントに専門的な作業の手順や資料を、フォルダとして与えるための仕組み
④AIアプリと外部のツールやデータソースを、共通の方法で接続するオープンな規格

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正解 ④AIアプリと外部のツールやデータソースを、共通の方法で接続するオープンな規格

解説
MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーション（AIエージェントなど）と、外部のツールやデータソース（ファイル、データベース、業務システム、ウェブサービスなど）とを、共通の方法で接続するためのオープンな規格です。2024年11月にAnthropicが発表しました。
ツールやデータの提供側が「MCPサーバー」を用意すれば、MCPに対応したさまざまなAIアプリから、同じ方法で使えるようになります。2025年12月には、Linux Foundationのもとに設立されたAgentic AI Foundationへ寄贈され、特定の企業に依存しない形で運営されることになりました。

他の選択肢が不適切な理由
・エージェント同士が作業を分担するための規格：A2A（Agent-to-Agent）の説明です。
・手順や資料をフォルダとして与える仕組み：Agent Skills（エージェントスキル）の説明です。
・個人情報を自動で削除する規格：MCPの説明ではありません。

覚え方のポイント
MCP＝「AIと道具・データをつなぐ共通コネクタ」。A2A＝「AI同士の会話」、Agent Skills＝「AIへの手順書フォルダ」。

問23-4

MCPを発表した組織と、その後の運営の説明の組合せとして、最も適切なものを1つ選びなさい。

①Anthropicが発表し、Linux Foundation傘下の団体に寄贈された。
②Googleが発表し、のちに日本のAI戦略本部がその運営を正式に引き継いだ。
③OpenAIが発表し、のちに国際標準化機構（ISO）の正式な国際規格として採用された。
④Microsoftが発表し、現在もその仕様を同社だけが非公開のまま管理している。

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正解 ①Anthropicが発表し、Linux Foundation傘下の団体に寄贈された。

解説
MCP（Model Context Protocol）は、2024年11月にAnthropicがオープンな規格として発表しました。その後、OpenAIやGoogle、Microsoftなどのサービスでも対応が進み、AIと外部のツール・データをつなぐ事実上の共通規格として広まりました。
2025年12月、AnthropicはMCPを、Linux Foundationのもとに設立されたAgentic AI Foundation（AAIF）へ寄贈しました。AAIFはAnthropic・OpenAI・Blockなどが共同で設立したもので、MCPは特定の企業に依存しない中立的な形で運営されています。

他の選択肢が不適切な理由
・Googleが発表しAI戦略本部が運営：MCPはAnthropicが発表したものです。AI戦略本部は日本のAI法に基づく政府の組織で、MCPの運営とは関係ありません。
・OpenAIが発表しISOの規格になった：MCPはAnthropicが発表したものです。
・Microsoftが発表し非公開で管理：MCPはAnthropicが発表したオープンな規格です。

覚え方のポイント
MCP＝Anthropic発（2024年11月）→ Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈（2025年12月）。

問33-4

MCP（Model Context Protocol）の仕組みに関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

①MCPサーバーは、外部のツールやデータを、AIから使える機能として提供する役割を持つ。
②MCPに対応したツールには、利用者が許可しなくても、接続時に自動で権限が与えられる。
③MCPに対応したAIアプリは、さまざまなMCPサーバーに共通の方法で接続できる。
④信頼できる提供元のMCPサーバーを選び、与える権限を必ず確認することが大切である。

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正解 ②MCPに対応したツールには、利用者が許可しなくても、接続時に自動で権限が与えられる。

解説
MCPは、AIアプリと外部のツールやデータソースを、共通の方法で接続するためのオープンな規格です。MCPサーバーが外部のツールやデータをAIから使える機能として提供し、MCPに対応したAIアプリは、さまざまなMCPサーバーに共通の方法で接続できます。
MCPに対応しているからといって、自動で権限が与えられるわけではありません。どのMCPサーバーを接続し、どこまでの操作を許可するかは、利用者や管理者が判断します。したがって、この記述は適切ではありません。悪意のあるMCPサーバーによる情報漏えいなどのリスクもあるため、信頼できる提供元を選び、与える権限を確認することが大切です。

他の選択肢（適切な記述）について
・MCPサーバーは外部のツールやデータを機能として提供する：MCPサーバーの役割です。
・共通の方法で接続できる：MCPという共通規格の利点です。
・信頼できる提供元を選び権限を確認する：MCPを安全に使うための基本です。

覚え方のポイント
MCP＝AIの「共通コネクタ」。つなぐかどうか・何を許すかは人が決める。

問43-4

A2A（Agent-to-Agent）の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

①AIエージェントと利用者が、音声だけで会話をするための通信の規格のことである
②AIエージェントが、外部のデータベースに接続するためだけに使われる規格のことである
③異なる開発元のAIエージェント同士が、互いに情報をやり取りして連携するための規格
④AIエージェントに、手順書やスクリプトをフォルダとして読み込ませるための仕組み

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正解 ③異なる開発元のAIエージェント同士が、互いに情報をやり取りして連携するための規格

解説
A2A（Agent-to-Agent、Agent2Agent）は、異なる企業や仕組みで作られたAIエージェント同士が、互いの能力を伝え合い、作業を依頼したり結果を受け取ったりして連携するための規格です。2025年4月にGoogleが発表し、同年6月にLinux Foundationへ移管されました。
MCPが「AIエージェントと外部のツール・データ」をつなぐのに対し、A2Aは「AIエージェントとAIエージェント」をつなぐ、という役割の違いがあります。

他の選択肢が不適切な理由
・外部のデータベースに接続する：AIと外部のツールやデータをつなぐのはMCPです。
・音声だけで会話をする：A2Aはエージェント同士の連携のための規格です。
・手順書やスクリプトを読み込ませる：Agent Skillsの説明です。

覚え方のポイント
A2A＝Agent（エージェント）to（と）Agent（エージェント）。名前のとおり「AI同士の連携」の規格です。

ひっかけ注意
MCP＝AI⇔道具・データ、A2A＝AI⇔AI。つなぐ相手の違いで区別しましょう。

問53-4

Agent Skills（エージェントスキル）の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

①作業の手順書や必要なスクリプト・資料をフォルダにまとめ、AIエージェントが必要に応じて読み込む仕組み
②AIアプリと外部のツールやデータソースを、共通の方法で接続するためのオープンな規格のこと
③AIエージェント同士が互いの能力を伝え合って、作業を依頼したり結果を受け取ったりするための通信の規格
④AIエージェントの入力や出力を点検し、危険な操作を止めるために組み込んでおく安全の仕組みのこと

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正解 ①作業の手順書や必要なスクリプト・資料をフォルダにまとめ、AIエージェントが必要に応じて読み込む仕組み

解説
Agent Skills（エージェントスキル）は、特定の作業を行うための手順書（指示）や、必要なスクリプト・テンプレート・資料などを1つのフォルダにまとめ、AIエージェントが作業に応じて必要なときに読み込んで使えるようにする仕組みです。2025年10月にAnthropicが発表し、同年12月にオープンな標準として公開されました。
必要なスキルだけを必要なときに読み込むため、限られたコンテキストを節約しながら、専門的な作業の手順を安定して実行させやすくなります。

他の選択肢が不適切な理由
・AIと外部のツールやデータを接続する規格：MCPの説明です。
・エージェント同士が作業を依頼し合う規格：A2Aの説明です。
・入力や出力を点検して危険な操作を止める：ガードレールの説明です。

覚え方のポイント
Agent Skills＝「AIのための手順書フォルダ」。必要なときに必要な分だけ読み込みます。

問63-4

マルチエージェントに関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

①調査役・作成役・点検役のように、役割ごとにエージェントを分ける使い方が代表的である。
②役割の異なる複数のAIエージェントが、作業を分担・連携して目標に取り組む構成である。
③マルチエージェントとは、1つのエージェントに複数の作業を同時に進めさせる構成である。
④エージェント同士の連携には、A2Aのような共通の規格を利用することができる。

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正解 ③マルチエージェントとは、1つのエージェントに複数の作業を同時に進めさせる構成である。

解説
マルチエージェントは、役割の異なる複数のAIエージェントが、作業を分担・連携して1つの目標に取り組む構成です。調査役・作成役・点検役のように役割ごとにエージェントを分けたり、エージェント同士の連携にA2Aのような共通の規格を使ったりします。
1つのエージェントに複数の作業を同時に進めさせる構成ではないため、この記述は適切ではありません。なお、エージェント同士が結果を受け渡すため、1つのエージェントの誤りが次のエージェントの前提として使われ、誤りが連鎖的に広がるおそれがあります。途中で点検する役割や、人による確認を設けることが大切です。

他の選択肢（適切な記述）について
・複数のエージェントが分担・連携する：マルチエージェントの定義です。
・役割ごとにエージェントを分ける：マルチエージェントの代表的な使い方です。
・A2Aのような共通の規格を利用できる：A2Aは、開発元の異なるエージェント同士をつなぐための規格です。

覚え方のポイント
マルチエージェント＝「複数のエージェントによるチームで分業」。誤りの「伝言ゲーム」にも注意。

問73-4

MCPなどでAIエージェントに外部のデータソースへのアクセスを許可する際の考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

①どのデータにアクセスしたかの記録は、容量を節約するためにすべて削除する。
②作業がしやすいように、社内のすべてのデータへの書き込み権限を与えておく。
③一度許可した権限は、作業の内容が変わっても見直さずにそのまま使い続ける。
④作業に必要な範囲のデータと操作だけに、アクセスの権限を絞って与えておく。

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正解 ④作業に必要な範囲のデータと操作だけに、アクセスの権限を絞って与えておく。

解説
AIエージェントに外部のデータソースへのアクセスを許可する際は、作業に必要な範囲のデータと操作だけに権限を絞って与える（最小権限の原則）ことが基本です。読み取りだけで足りるなら書き込みや削除の権限は与えない、特定のフォルダだけに限る、といった設定をします。
権限を広く与えすぎると、AIの誤りや、悪意ある入力（プロンプトインジェクション）によって、意図しない情報漏えいや削除が起きたときの被害が大きくなります。権限は定期的に見直し、アクセスの記録（ログ）を残して確認できるようにします。

他の選択肢が不適切な理由
・すべてのデータへの書き込み権限を与える：権限の過剰付与は、誤りや攻撃の被害を大きくします。
・権限を見直さずに使い続ける：作業の内容が変われば、必要な権限も変わるため、定期的な見直しが必要です。
・アクセスの記録を削除する：記録がないと、問題が起きたときに原因を調べられません。

覚え方のポイント
AIへの権限は「必要な分だけ・定期的に見直し・記録を残す」。

問83-4

外部連携の規格に関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a．Agent Skillsは、異なる開発元のエージェント同士が連携するための規格である。
b．A2Aは、AIエージェントと人間が音声で会話するための専用の規格である。
c．MCPは、AIエージェントと外部のツールやデータソースをつなぐための規格である。
d．A2Aは、異なる開発元のAIエージェント同士が連携するための規格である。

①b・c
②c・d
③a・b
④a・d

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正解 ②c・d

解説
cとdが適切です。
c：MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントなどのAIアプリと、外部のツールやデータソースを共通の方法でつなぐための規格です。
d：A2A（Agent-to-Agent）は、異なる開発元のAIエージェント同士が、互いに情報をやり取りして連携するための規格です。

誤っている記述
・a：Agent Skillsは、作業の手順書や必要なスクリプト・資料をフォルダにまとめ、AIエージェントが必要に応じて読み込んで使えるようにする仕組みです。エージェント同士の連携のための規格はA2Aです。
・b：A2Aは、AIエージェント同士の連携のための規格です。人間と音声で会話するための規格ではありません。

覚え方のポイント
MCP＝エージェントと「道具」、A2A＝エージェントと「エージェント」、Skills＝エージェントの「手順書」。

問93-4

Agent Skills（エージェントスキル）に関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

①AIエージェントは、作業に関係するスキルを、必要なときに読み込んで使う。
②作業の手順書や必要なスクリプト・資料を、フォルダにまとめて用意する仕組みである。
③Agent Skillsを使うには、モデルそのものを再学習させる必要がある。
④社内の決まった手順などを、スキルとしてまとめておき、繰り返し使うことができる。

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正解 ③Agent Skillsを使うには、モデルそのものを再学習させる必要がある。

解説
Agent Skillsは、作業の手順書や必要なスクリプト・資料をフォルダにまとめておき、AIエージェントが作業に関係するスキルを必要なときに読み込んで使えるようにする仕組みです。Anthropicが2025年10月に発表し、同年12月にオープンな標準として公開しました。
スキルは、モデルに読み込ませる手順書や資料のまとまりであり、AIのモデルそのもの（パラメータ）を再学習させる必要はありません。したがって、この記述は適切ではありません。社内の決まった手順などをスキルとしてまとめておけば、繰り返し同じ品質で作業させることができます。

他の選択肢（適切な記述）について
・手順書やスクリプト・資料をフォルダにまとめる：Agent Skillsの基本的な形です。
・必要なときに読み込んで使う：常にすべてを読み込むのではなく、関係するものだけを使います。
・社内の手順をまとめて繰り返し使う：Agent Skillsの代表的な活用方法です。

覚え方のポイント
Skills＝エージェントに渡す「マニュアルの引き出し」。モデルの再学習は不要。

問103-4

外部連携の仕組みに関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a．A2Aは、AIエージェントと外部のデータベースをつなぐためだけの規格である。
b．MCPは、Anthropicが発表したオープンな規格である。
c．MCPに対応したツールは、権限の設定をしなくても安全に使えると保証されている。
d．Agent Skillsは、作業の手順書や資料をフォルダにまとめて使う仕組みである。

①c・d
②a・c
③a・b
④b・d

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正解 ④b・d

解説
bとdが適切です。
b：MCP（Model Context Protocol）は、2024年11月にAnthropicが発表した、AIと外部のツールやデータをつなぐオープンな規格です。
d：Agent Skillsは、特定の作業の手順書やスクリプト・資料をフォルダにまとめ、AIエージェントが必要なときに読み込んで使う仕組みです。

誤っている記述
・a：A2Aは、異なるAIエージェント同士が連携するための規格です。AIと外部のツール・データをつなぐのはMCPです。
・c：MCPに対応しているだけで安全が保証されるわけではありません。アクセスの権限を必要な範囲に絞るなどの対策が必要です。

覚え方のポイント
3つの仕組みを「MCP＝AI⇔道具」「A2A＝AI⇔AI」「Agent Skills＝AIへの手順書」で整理しましょう。

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※本ページの問題・解説は、生成AI（人工知能）を活用して作成しています。