AI開発委託契約・AIサービス提供契約の一問一答

経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」で提唱された、AI開発を段階に分けて進める「探索的段階型」の開発方式の段階の順序として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①PoC → アセスメント → 追加学習 → 開発
• ②開発 → PoC → アセスメント → 追加学習
• ③アセスメント → PoC → 開発 → 追加学習
• ④追加学習 → 開発 → PoC → アセスメント

「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」において、AI開発の開発段階の契約形態として、請負契約よりも準委任契約になじみやすいとされる主な理由として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①準委任契約にすると、ベンダーは作業の内容を一切説明しなくてもよくなるため
• ②準委任契約なら、学習済みモデルの完成についてベンダーが必ず責任を負うため
• ③請負契約だと、学習済みモデルの著作権が必ずユーザーに帰属してしまうため
• ④学習済みモデルの性能は事前に分かりにくく、完成を約束するのが難しいため

AI開発の「アセスメント段階」で、ユーザーからベンダーに少量のデータを渡して簡易な検討をしてもらう際に、一般的に締結される契約として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①秘密保持契約
• ②導入検証契約
• ③ソフトウェア開発契約
• ④保守運用契約

AIの開発における「学習済みパラメータ」の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①学習を始める前に人間が決めておく、学習率やエポック数などの設定値
• ②学習用データセットを使って学習した結果として得られた、重みなどの値
• ③ユーザーが収集したままの状態で、まだ加工されていない元のデータ
• ④学習用データセットを学習させるために書かれた、学習の手順のプログラム

AI開発の成果物である学習済みモデルなどの権利の帰属や利用条件についての考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①学習済みモデルの権利は法律で必ずユーザーに帰属すると決まっているため、契約で定める必要はない。
• ②学習済みモデルの権利は法律で必ずベンダーに帰属すると決まっているため、契約で定める必要はない。
• ③当事者の貢献の度合いや利用目的を踏まえ、権利の帰属や利用条件を契約で具体的に定めておく。
• ④学習済みモデルは誰の権利にもならないため、開発に関わった者なら誰でも自由に使ってよい。

「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」で整理された、データの利用に関する契約の3つの類型の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①データ提供型・データ創出型・データ加工型
• ②データ提供型・データ共用型・データ仲介型
• ③データ創出型・データ共用型・データ販売型
• ④データ提供型・データ創出型・データ共用型

企業が外部の生成AIサービスを業務で利用する際に、入力する情報について注意すべき点として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①利用規約で入力データの扱いを確認し、機密情報や個人情報を入力してよいかを社内ルールで定める。
• ②入力データを学習に使わない設定にしておけば、社外秘の情報も制限なく入力してよい。
• ③入力した情報が学習に使われることは技術的にありえないため、社外秘の情報も自由に入力してよい。
• ④氏名などの個人情報さえ除けば、社外秘の技術情報はそのまま入力しても問題は生じない。

AIサービスを提供する事業者が、利用規約などでユーザーとの間の取り決めを定める際の考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①AIの出力は常に正しいと保証し、誤りがあった場合の責任の所在は一切定めないでおく。
• ②出力に誤りが含まれうることや保証の範囲、入力データや出力の扱いを明確に示しておく。
• ③入力データの扱いは利用者に知らせる必要がないため、利用規約に記載しないでおく。
• ④利用規約は一度定めたら、サービスの内容が変わっても見直さないでおくことが望ましい。

AIの開発のために、ユーザー企業が保有する顧客の個人データをベンダーに渡して学習に利用させる場合の注意点として、最も適切なものを1つ選びなさい。

• ①ベンダーに渡すデータは個人情報保護法の対象外なので、何の確認もせずに自由に渡してよい。
• ②ベンダーが学習に使った個人データは、法律上すべて自動的に匿名加工情報になるため問題はない。
• ③利用目的の範囲内か、委託として扱えるかなどを確認し、委託先の監督や契約上の取り決めを行う。
• ④個人データを渡す場合は、ユーザー企業ではなく、顧客自身がベンダーと直接契約しなければならない。

AIの開発を外部に委託する契約で、事前に取り決めておくべき事項として、最も不適切なものを1つ選びなさい。

• ①各段階で目指す性能の目標や、次の段階に進むかどうかの判断の基準を定める。
• ②提供するデータや成果物の利用範囲、秘密保持、権利の扱いなどを定める。
• ③作業の進め方や報告の方法、ユーザーとベンダーの役割分担などを定める。
• ④性能が出なかった場合の扱いは曖昧にし、問題が起きたらその都度考える。