人工知能とは・人工知能をめぐる動向の対策
01 人工知能とは・人工知能をめぐる動向で問われること
この分野では、人工知能とは何か、人工知能の研究でどのような問題が議論されてきたか、そしてAI研究がどのような流れで発展してきたかを学びます。G検定の出題の入口にあたる分野です。
チューリングテスト、中国語の部屋、フレーム問題、シンボルグラウンディング問題、シンギュラリティといった重要な概念や、探索・推論（第1次ブーム）、知識表現とエキスパートシステム（第2次ブーム）、機械学習とディープラーニング（第3次ブーム）の流れを扱います。あわせて、深さ優先探索、前向き推論・後ろ向き推論、知識ベースと推論エンジン、プロダクションルールやフレーム表現、DENDRALやSHRDLUといった知識表現とエキスパートシステムの詳細も扱います。
02 よく出るポイント
3回のブームは中心技術で整理する
第1次は探索・推論、第2次は知識表現とエキスパートシステム、第3次は機械学習とディープラーニングが中心です。それぞれのブームが終わった理由（トイ・プロブレムしか解けない、知識獲得のボトルネック）も対にして覚えましょう。
人物と業績の組み合わせ
ダートマス会議（マッカーシー）、チューリングテスト（チューリング）、中国語の部屋（サール）、シンギュラリティ（カーツワイル）など、人物と業績の組み合わせは定番の出題形式です。
出来事を年代順に並べられるようにする
1956年のダートマス会議、1997年のディープブルー、2011年のワトソン、2012年のAlexNet、2016年のAlphaGoと、主要な出来事を年代順に押さえると、並べ替えの問題にも対応できます。
03 実際に問題を解いて確かめる
用語の定義と人物名の区別で得点できる分野です。似た用語（強いAI・弱いAIと特化型AI・汎用AIなど）の違いを、解説で確かめながら進めてください。
歴史の問題は、年号の丸暗記より「なぜ次のブームに移ったのか」という流れで覚えると忘れにくくなります。
本サイトでは「人工知能とは・人工知能をめぐる動向」の40問すべてに、正解の根拠と、他の選択肢がなぜ誤りなのかまで解説をつけています。登録不要・スマートフォン対応で、1分野10問ずつ進められます。
本試験は多肢選択式で、選択肢の数や語句の組合せ・穴埋めといった問い方は問題ごとに異なりますが、本サイトでは全ての問題を四肢択一に統一しています。本試験で問われる論点は4つの選択肢に組み替えて収録しているため、問い方だけが本試験と異なります。掲載内容は2026年9月28日時点の公式シラバス・法令・公表資料に基づいています。
04 人工知能とは・人工知能をめぐる動向の一問一答（解説つき）
この分野の出題範囲を、テーマごとの一問一答にまとめました。答えと解説はその場で読めます。
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※本ページの問題・解説は、生成AI（人工知能）を活用して作成しています。
